AI-агент для обробки вхідних email у логістичній компанії
Логістична компанія отримувала 200+ email щодня: запити, підтвердження, скарги. Побудували агента, який читає, класифікує та відповідає на 80% листів автоматично.
Прибираємо ручні кроки між вашими інструментами: заявка з сайту сама потрапляє в CRM, замовлення само створює ТТН і чек, звіт сам збирається в понеділок вранці. Там, де потрібне рішення, ставимо AI.
Перший дзвінок і демо безкоштовні.
Знаходимо повторювані кроки, рахуємо, скільки годин вони з’їдають, і з чого почати.
Заявки, замовлення, документи, нагадування, синхронізація даних між системами.
CRM, сайт, Нова Пошта, Checkbox, платежі, Google Sheets, 1С або BAS, будь-який API.
Класифікація листів, витягування даних із документів, відповіді клієнтам, контроль якості.
Дашборди в Looker чи Google Sheets, алерти в Telegram, коли щось пішло не так.
Ставимо n8n на ваш сервер: без ліміту операцій і без передачі даних третім сторонам.
Чотири кроки від першого дзвінка до запуску. Кожен приймаєте окремо.
Розповідаєте, що робиться руками. Показуємо схожий воркфлоу.
Малюємо схему: що звідки береться, куди йде, де потрібна перевірка людиною.
Запускаємо за 1-2 тижні на реальних даних, міряємо зекономлені години.
Додаємо процеси по одному, кожен зі своєю ціною й терміном.
Простий пайплайн із двома-трьома інтеграціями коштує менше за AI-агента, проєкти з ШІ стартують від $800. Точну суму називаємо після ознайомчого дзвінка й карти процесу.
Працюємо поетапно: кожен етап має чіткий обсяг і видимий результат.
Логістична компанія отримувала 200+ email щодня: запити, підтвердження, скарги. Побудували агента, який читає, класифікує та відповідає на 80% листів автоматично.
Виробник медичного обладнання з Німеччини не міг масштабувати відділ продажів. Побудували систему персоналізованих email-послідовностей із AI-генерацією тексту під кожен сегмент клієнтів.
Аутсорс-компанія хотіла генерувати ліди через email, але без спаму. Розробили систему з автоматичним збором лідів, персоналізацією листів за галуззю та розміром команди.
Платформа оренди мікромобільного транспорту тонула в тисячах однотипних звернень. Ми розгорнули AI-агента, який обробляє тікети, вирішує стандартні питання й ескалює складні кейси операторам.
Клініка втрачала до 30% пацієнтів через зайнятий телефон у пікові години. Розгорнули голосового AI-агента, який приймає дзвінки 24/7, записує на прийом та надсилає підтвердження в SMS.
Інтернет-магазин одягу обробляв 400+ замовлень на день вручну. Побудували агента, який автоматично підтверджує замовлення, перевіряє наявність, оновлює статуси та повідомляє клієнтів.
SaaS-компанія витрачала час менеджерів на нецільові ліди. Розгорнули AI-бота, який кваліфікує ліди за 7 критеріями, записує на демо та передає гарячі ліди в CRM із повним контекстом.
Make швидший для типових сценаріїв і не потребує сервера. n8n гнучкіший, його можна поставити на свій сервер і він дешевший на великих обсягах. Ми працюємо з обома й обираємо під задачу.
Найчастіше заявки з сайту й месенджерів у CRM, створення ТТН і чеків, нагадування клієнтам, збір звітів. Це дає результат за тиждень і показує, чи варто йти далі.
Ні. Воркфлоу лежать у вашому n8n або Make, ми передаємо документацію і робимо бекапи в GitHub. Ви можете вести їх самі або з іншим підрядником.
Залежить від кількості систем. Простий пайплайн коштує менше за AI-агента, проєкти з ШІ стартують від $800. Перший дзвінок і демо безкоштовні.
Розкажіть про ваш процес, і протягом кількох годин ми зв’яжемося, щоб домовитися про дзвінок і демо.